¿Qué aspecto tendrías en diferentes épocas de la Historia?

Mediante la técnica del aprendizaje profundo, esta aplicación genera imágenes de nuestro rostro en distintas épocas de la historia. Faraón egipcio, pirata, guerrera vikinga, buscador de oro, o hippy de los 70, basta con darse de alta en la plataforma de MyHeritage, desarrolladores de la App, y subir entre 10 y 25 fotografías de nuestra cara sin gafas, desde distintos ángulos y, a ser posible, algunas de cuerpo entero. Después, tendremos que esperar de 30 a 60 minutos y recibiremos un email confirmando que los resultados están disponibles. 

El aprendizaje profundo es una variante del aprendizaje automático con unas capacidades potencialmente ilimitadas, ya que la máquina mejora sus conocimientos a medida que va adquiriendo experiencia. Cuando está preparada, la máquina puede realizar tareas realmente complejas que implican reconocimiento del entorno o anticipación. En otros casos, el “Machine Learning” puede tener aplicaciones destinadas al ocio, como en este ejemplo.

Todo se lo debemos a la Inteligencia Artificial (AI). Por definición, la Inteligencia Artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear. Para que una máquina tenga esa habilidad necesita alimentarse de datos, que obtiene de manera externa, cuando se los aporta alguien, o de manera autónoma, a través de sus propios sensores o cámaras.  Así es como un horno inteligente puede calcular por sí mismo el tiempo de cocinado según el tipo de alimento que contenga, o un coche decide efectuar una frenada de emergencia al detectar a un niño cruzando la calle.

AI Time Machine utiliza técnicas de Inteligencia Artificial y aprendizaje profundo muy parecidas a las que usan otras Apps de entretenimiento relacionadas con la fotografía, como Go Art y Prisma, que convierten nuestras fotos en cuadros. De hecho, el retoque fotográfico es uno de los campos en los que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning han hecho grandes progresos. Utilidades para mejorar el color, contraste, luminosidad o enfoque; corrección de ciertos defectos; eliminación de ruido o incluso borrado de elementos concretos de la imagen que no queremos que aparezcan, son acciones posibles gracias a la capacidad de aprender de softwares diseñados para el retoque fotográfico como Neural Filters de Photoshop o Luminar 4.

Por increíble que parezca, ya existen aplicaciones capaces de generar vídeos a partir de fotografías e incluso textos mediante Inteligencia Artificial. Un ejemplo lo tenemos en la aplicación Deep Nostalgia, también desarrollada por MyHeritage, con la que antiguos retratos familiares cobran vida por unos instantes.

En muchos casos, la tecnología y en concreto la Inteligencia Artificial ha cambiado la manera de entender el entretenimiento a través de videojuegos o aplicaciones móviles, abriendo un camino de posibilidades que hace poco no habríamos podido imaginar.

© Imágenes: Shutterstock.

Mutua Madrileña no se hace responsable del producto objeto de la presente entrada ni de las consecuencias de cualquier acción realizada en base a la información proporcionada. Esta información, obtenida de fuentes públicas, no supone, en absoluto, una recomendación de compra ni garantiza la calidad, disponibilidad y/o accesibilidad de los productos indicados.