El móvil y la tableta son los dispositivos favoritos de los usuarios mayores de 45 años para jugar a videojuegos. En cambio, los “gamers” más jóvenes utilizan principalmente la videoconsola, sobre todo los niños de 6 a 10 años, que no suelen disponer todavía de teléfono propio, Tablet u ordenador. En ese tramo de edades, el 55% utiliza la consola, frente al 30% que usa el móvil o la Tablet y el 29%, que juega con el ordenador. Pero entre los 11 y los 44 años, la distancia entre los diferentes dispositivos se va estrechando y, a partir de los 15, smartphones y ordenadores ganan la partida a la consola.

El hecho es que los usuarios dedican cada vez más tiempo a jugar, siendo la media semanal en España durante 2020 de 7,5 horas, lo que supone un incremento de casi una hora con respecto al año anterior. La tendencia es tan clara que plataformas de contenidos como Netflix ya desarrollan juegos de sus series para ofrecer a sus clientes.

Consciente de estos hábitos, Google se ha propuesto llevar los juegos de Android a los ordenadores con sistema operativo Windows a través de una nueva App y de forma generalizada. Con la llegada de Windows 11 ya se ofrecía un catálogo limitado de aplicaciones de Android a través de Amazon App Store, pero lo que pretende ahora Google es implementar Play Games de manera oficial tanto en Windows 11 como en Windows 10. Además, la sincronización entre dispositivos conectados a la misma cuenta de Google será automática y con soporte para los Google Play Points, de modo que se podrá finalizar en el móvil una partida iniciada en el portátil y viceversa.

Aunque en un futuro se ofrecerá también para ordenadores con el sistema operativo de Apple, el lanzamiento de Google Play Games para PCs está previsto para este 2022 y, de hecho, ya existe una versión beta, aunque de momento solo en tres mercados: Corea del Sur, Hong Kong y Taiwán. Por otra parte, los requisitos mínimos para poder ejecutar la aplicación de juegos Android en un ordenador con teclado y ratón son tener instalado Windows 10 (versión 2004) y disponer de una unidad de memoria de estado sólido (SSD). Esto significa que quedarían fuera de la lista los equipos con disco duro. También será necesaria una tarjeta gráfica apta para videojuegos de la que no se especifica marca ni potencia mínima, así como un procesador de al menos 8 núcleos, 8 GB de RAM, 20 GB de almacenamiento disponible, cuenta de administrador de Windows y virtualización de hardware activa.

Según declaraciones de Alex García-Kummert, director de producto de juegos de Google, “este producto creado por Google trae lo mejor de Google Play Games a más computadoras portátiles y de escritorio, y estamos encantados de ampliar nuestra plataforma para que los jugadores disfruten aún más de sus juegos favoritos para Android”. En definitiva, el proyecto consiste en una app propia de Google, sin alianzas con Microsoft.

Los dueños de estos pequeños felinos saben que, a diferencia de los perros, esconden instintivamente sus sentimientos de malestar y dolor, actuando con la máxima naturalidad posible. Esto les viene en su naturaleza, ya que los signos de enfermedad eran señales para los depredadores de que el gato enfermo era una presa fácil.

Para que esto no siga siendo así, la compañía Sylvester.ai ha desarrollado una aplicación llamada Tably que usa inteligencia artificial (IA) y un tipo de reconocimiento facial para determinar si un gato está sufriendo algún tipo de dolor. El sistema se basa en que, cuando un gato está enfermo o tiene dolor, hay cambios sutiles en la posición de los bigotes, el hocico, los ojos o las orejas.

El funcionamiento es muy simple: hay que hacer una foto al gato, con buena calidad e iluminación, y subirla a la App. Una vez cargada, el sistema utiliza el reconocimiento facial y aprendizaje automático para decodificar su estado de ánimo. Todo ello a través de una herramienta que Sylvester.ai ha denominado Feline Grimace Scale (escala de muecas felinas), que elabora el diagnóstico basándose en cinco señales faciales diferentes: la posición de la oreja, la tensión del hocico, la posición de los bigotes, el ajuste orbital y la posición de la cabeza. Si se hace de forma correcta, la precisión de Tably es del 97%.

De hecho, la App utiliza una IA entrenada en escalas de dolor aprobadas por veterinarios, por lo que resulta muy útil para tomar decisiones relacionadas con la salud o simplemente para vigilar el día a día de la mascota. Los marcadores visuales, por su parte, resultan perfectos para integrarse en una plataforma de inteligencia artificial y los veterinarios han reconocido que les ayuda a comprender e interpretar el dolor felino mucho mejor debido a que los gatos, como ya hemos comentado, tienen la habilidad de ocultar su dolor.

Y esta información tan útil te ayuda no a reemplazar a su veterinario, pero sí a saber si debes acudir a él. Por su parte, al veterinario le puede resultar muy útil para detectar problemas de salud de manera temprana y antes de que se conviertan en un problema importante.

Aunque Tably es una aplicación específica para gatos, en la web oficial de Sylvester.ai se puede ver que es una compañía que crea “productos de atención médica predictivos impulsados ​​​​por inteligencia artificial para mejorar los resultados de salud animal en todas las especies”. Respecto a Tably está disponible para iOS y Android en EE. UU. y Canadá, y se espera que pronto llegue a otros países.

Además de Tably, hay otras aplicaciones que ayudan a conocer mejor el mundo de estos maulladores. Entre ellas, Meowtalk, una aplicación que emplea la IA para traducir los maullidos, Cómo cuidar a tu gato (imprescindible para principiantes: vídeos, consejos, trucos para el cuidado de la mascota) o Miwuki, en la que encontrarás decenas de mascotas que están esperando que alguien las adopte.