Uno de los puntos que caracterizan a Grupo Mutua es el compromiso con la innovación y la transformación tecnológica. Algo que se extiende no solo hacia el exterior, al intentar ofrecer siempre los mejores servicios y productos posibles para obtener la mejor experiencia del usuario, como de forma interna.

Cada día se trabaja en la mejora de procesos internos tanto desde el punto de vista de proyectos comerciales y de gestión de cliente como corporativos. Uno de los ejemplos más recientes es la renovación de nuestra intranet, convertida ya en Digital Workplace, capaz de ofrecer la mejor experiencia de usuario a través de las diferentes mejoras en las que se ha trabajado los últimos años. Un trabajo que le ha valido el reconocimiento internacional de los Intranet Reload Awards como una de las mejores de Europa.

El objetivo del proyecto desde el inicio era claro: diseñar el mejor canal corporativo para que cualquier profesional del Grupo Mutua pudiese no solo acceder a la información de la compañía, sino también a la suya personal y realizar cualquier gestión de su día a día.

Durante esta primera fase del proyecto se ha conseguido definir un canal que permite buscar contenido, acceder a un área privada con toda la información como empleado, multicanal y accesible a través de cualquier dispositivo… Características que siguen incrementándose para ofrecer una experiencia de usuario adaptada a las necesidades de los diferentes profesionales

Para este proyecto se ha contado con la colaboración directa de buena parte de la compañía que ha participado en diferentes workshops, entrevistas individuales o encuestas con el fin de poder ofrecer una solución totalmente adaptada a cada tipo de empleado.

Este es uno de los proyectos desarrollados dentro del Plan de Transformación que actualmente aborda la compañía y que tiene como objetivo continuar trabajando en la mejora de procesos y servicios para mantener a Mutua como una de las empresas más innovadoras tanto dentro del sector asegurador como a nivel nacional.

El de la intranet es un ejemplo de cómo se abordan los proyectos en Mutua: desarrollado por un grupo multidisciplinar que incluye tanto a profesionales de áreas como Personas, Talento y Cultura, Comunicación, pero con un gran aporte y liderazgo desde el Tecnología, además de equipos colaboradores externos que han permitido abordar el proyecto con las máximas garantías.

Actualmente nuestro Digital Workplace continúa su proceso de crecimiento, incorporando nuevas funcionalidades y desarrollos que permitan generar mayor autogestión para los empleados, facilitar la comunicación interna y, en definitiva, continuar trabajando en la experiencia diaria de nuestros profesionales.

Los síntomas de un ataque al corazón son a veces similares a las condiciones no relacionadas con el corazón, lo que dificulta el diagnóstico. Conscientes de esto, un grupo de investigadores de la Universidad de Edimburgo han recurrido al aprendizaje automático para brindar a los médicos una forma rápida y precisa de diagnosticar ataques cardíacos y pautar, por tanto, un tratamiento más eficiente y efectivo a los pacientes.

Igual que la IA ya es capaz de detectar, por ejemplo, y en menos de 12 horas, el inicio de una diabetes, ahora también contamos con un algoritmo de Inteligencia Artificial que puede diagnosticar el infarto de miocardio con una precisión del 99,6%.  Esto hace también que se reduzcan en gran medida los ingresos hospitalarios por “falsos” ataques al corazón, evitando a su vez los atascos en las zonas de Urgencias.

El algoritmo denominado CoDE-ACS (Colaboración para el Diagnóstico y Evaluación del Síndrome Coronario Agudo) ha mostrado su eficacia después de probarse en 10.286 pacientes en seis países de todo el mundo.

Además, aparte de descartar rápidamente lo que no son ataques cardíacos en pacientes y puedan marcharse a casa sin necesidad de realizar más pruebas, CoDE-ACS también podría ayudar a los médicos a identificar a aquellos cuyos niveles altos de troponina, una proteína en la sangre que a menudo se eleva después de un infarto, se debieron a un ataque cardíaco en lugar de a otra afección.

La herramienta de IA ha funcionado bien independientemente de la edad, el sexo o las condiciones de salud preexistentes, lo que demuestra su potencial para reducir los diagnósticos erróneos y las desigualdades en la población.

Hasta ahora, el estándar de oro para diagnosticar un ataque cardíaco es medir los niveles de la proteína troponina en la sangre. Pero se utiliza el mismo umbral para todos los pacientes. Esto significa que no se consideran factores como la edad, el sexo y otros problemas de salud que afectan los niveles de troponina, lo que afecta la precisión de los diagnósticos de ataque cardíaco.

Esto puede conducir a desigualdades en el diagnóstico. Por ejemplo, investigaciones anteriores han demostrado que las mujeres tienen un 50 por ciento más de probabilidades de recibir un diagnóstico inicial incorrecto debido, entre otras cosas, porque los síntomas son diferentes respecto a los hombres. Además, las personas que inicialmente son mal diagnosticadas tienen un 70 por ciento más de riesgo de morir después de 30 días. Esto, según los expertos se puede prevenir con el nuevo algoritmo, que también predijo con precisión el ataque cardíaco en subgrupos, incluidas personas mayores, personas con insuficiencia renal (renal) o personas que se presentaron en el hospital poco después de la aparición de los síntomas.

Nicholas Mills, autor correspondiente del estudio publicado en Nature Medicine, dirigido por la Universidad de Edimburgo y financiado por la British Heart Foundation y el National Institute for Health and Care Research del Reino Unido, asegura que: “para los pacientes con dolor torácico agudo debido a un ataque cardíaco, el diagnóstico y el tratamiento tempranos salvan vidas, pero desafortunadamente, muchas condiciones causan estos síntomas comunes y el diagnóstico no siempre es sencillo. Aprovechar los datos y la inteligencia artificial para respaldar las decisiones clínicas tiene un enorme potencial para mejorar la atención de los pacientes y la eficiencia en nuestros departamentos de urgencias”.