La Inteligencia Artificial está integrándose en todos los sectores y el deporte no es una excepción. Mejora del rendimiento, asistencia al arbitraje, entrenamiento virtual o prevención de lesiones, son algunas de las facetas para las que ya existen herramientas basadas en la IA. Quizá faltaba algo para paliar uno de los problemas más importantes de la práctica deportiva: las lesiones. En disciplinas como el fútbol, el baloncesto, el rugby o el esquí, las lesiones de rodilla son habituales: traumatismos, rotura de ligamentos, bursitis…, las rodillas son uno de los puntos más vulnerables para los deportistas y que más tiempo de recuperación pueden requerir.

Para evitarlo, dos jóvenes londinenses, Kylin Shaw y Bhavy Metakar, han creado una rodillera inteligente que podría prevenir las lesiones en la rodilla de los deportistas. El dispositivo funciona como un airbag que se activa al detectar que el tejido está a punto de desgarrarse. Según explican sus creadores, "nuestras bolsas de aire utilizan inteligencia artificial para determinar si el tejido blando del interior de la rodilla está a punto de desgarrarse o romperse. En caso afirmativo, la bolsa de aire se inflará 20 milisegundos antes de que el ligamento experimente una rotación o hiperextensión, formando un 'cinturón de microseguridad' para garantizar que la articulación de la rodilla mantenga su rango de movimiento normal".

Para conseguir estos resultados, el dispositivo combina sensores de alta precisión con algoritmos de IA que analizan en tiempo real las condiciones de la articulación. Además, llevar puesta esta protección no limita en absoluto la movilidad del deportista, ya que su peso apenas alcanza los 107 gramos.

Como hemos mencionado, esta rodillera con airbag se suma a una tendencia más amplia que aplica la IA al deporte. Una de las soluciones más conocidas es el uso de cámaras de alta velocidad para analizar biomecánica. Son herramientas que han sido empleadas en deportes como el tenis, permitiendo identificar puntos débiles en los movimientos de los atletas.

Por otra parte, empresas como Catapult Sports han diseñado sistemas que combinan sensores y algoritmos para monitorizar el rendimiento físico y prevenir lesiones en disciplinas de equipo. De igual forma, plataformas como OpenPose, que miden posturas en tiempo real, han ayudado a corregir técnicas en deportes como la natación o el levantamiento de pesas. Otro ejemplo lo encontramos en el equipo olímpico estadounidense de patinaje sobre hielo, que usó un sistema basado en la Inteligencia Artificial para detectar la fatiga de los músculos y, así, adaptar los entrenamientos y los periodos de descanso de la mejor manera posible.

Estos y otros muchos casos demuestran que la tecnología basada en IA aplicada al deporte no solo sirve para mejorar el rendimiento o planificar estrategias de competición, sino que también mejora la seguridad de los atletas. En el caso de los deportistas de alto rendimiento, cuyos niveles de intensidad se acercan muchas veces al límite, estas ayudas podrían retrasar o evitar secuelas producidas por el sobreesfuerzo de músculos y articulaciones.

© Imágenes: Shutterstock.

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Investigadores de todo el mundo llevan años estudiando y probando cómo decodificar las ondas cerebrales para convertirlas en algún tipo de orden que pueda mejorar la calidad de vida de las personas. Por ejemplo, ser capaces de comunicarnos solo con el pensamiento, lo que ayudaría a que miles de personas pudieran recuperar la capacidad de expresarse.

Uno de los proyectos más recientes en este sentido es el que han publicado científicos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), quienes han desarrollado una nueva interfaz cerebro-máquina miniaturizada con la que las personas con enfermedades como ELA o parálisis podrían comunicarse convirtiendo sus pensamientos en texto.

En 2021, Elon Musk creó Neuralink, una start up que logró implantar un microchip de 8 milímetros de diámetro en la región del córtex motora del cerebro de un mono que coordinaba el movimiento de la mano y el brazo, considerándose el primer paso hacia la posibilidad de devolver a las personas con parálisis cerebral su capacidad de comunicarse más fácilmente a través de ordenadores. Hoy, tres años más tarde, estamos ya ante microchips de tan solo 2,46 milímetros, el MiBMI (Interfaz Cerebro-Máquina Miniaturizada).

Si comparamos la miniaturización extrema del MiBMI con las ICM tradicionales, que son voluminosas y consumen gran cantidad de energía, este dispositivo consigue ser lo suficientemente pequeño y eficiente como para ser implantable en el cerebro del hombre.

La forma de trabajar de los electrodos de silicio implantados en el cerebro de un paciente surge cuando estos detectan la actividad neuronal generada cuando la persona imagina escribir letras o palabras. El chip interpreta esta actividad relacionada con los movimientos motores de la escritura y la convierte en texto legible digital. Este sistema de decodificación neuronal ha logrado transcribir con éxito 31 caracteres diferentes, y los investigadores confían en que, con más datos, podrían decodificar hasta 100 caracteres. Este nivel de precisión y rapidez no tiene precedentes en el campo de las interfaces cerebro-máquina. Y se ha visto que es capaz de decodificar pensamientos para convertirlos en texto legible con una precisión del 91,3%.

Y otra ventaja es que tanto la grabación como el procesamiento de la actividad neuronal están integrados en dos pequeños chips, con una superficie combinada de 8 mm², permite que todo el sistema funcione en tiempo real, eliminando la necesidad de ordenadores externos de gran tamaño. El chip reconoce “códigos neuronales distintivos” (CND) específicos de cada letra, lo que le permite manejar solamente 100 bytes de datos por letra, en lugar de miles de bytes. Como resultado, el sistema es más rápido, más preciso y energéticamente eficiente.

Este avance es solo el comienzo de una nueva era en la neurotecnología. La combinación de circuitos integrados, ingeniería neuronal e inteligencia artificial ha permitido a equipos de investigadores como éste crear una solución que no solo es viable desde el punto de vista técnico, sino también accesible y práctica para el mundo real.

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