¿Cuáles son los últimos avances en los implantes cerebrales?

Investigadores de todo el mundo llevan años estudiando y probando cómo decodificar las ondas cerebrales para convertirlas en algún tipo de orden que pueda mejorar la calidad de vida de las personas. Por ejemplo, ser capaces de comunicarnos solo con el pensamiento, lo que ayudaría a que miles de personas pudieran recuperar la capacidad de expresarse.

Uno de los proyectos más recientes en este sentido es el que han publicado científicos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), quienes han desarrollado una nueva interfaz cerebro-máquina miniaturizada con la que las personas con enfermedades como ELA o parálisis podrían comunicarse convirtiendo sus pensamientos en texto.

En 2021, Elon Musk creó Neuralink, una start up que logró implantar un microchip de 8 milímetros de diámetro en la región del córtex motora del cerebro de un mono que coordinaba el movimiento de la mano y el brazo, considerándose el primer paso hacia la posibilidad de devolver a las personas con parálisis cerebral su capacidad de comunicarse más fácilmente a través de ordenadores. Hoy, tres años más tarde, estamos ya ante microchips de tan solo 2,46 milímetros, el MiBMI (Interfaz Cerebro-Máquina Miniaturizada).

Si comparamos la miniaturización extrema del MiBMI con las ICM tradicionales, que son voluminosas y consumen gran cantidad de energía, este dispositivo consigue ser lo suficientemente pequeño y eficiente como para ser implantable en el cerebro del hombre.

La forma de trabajar de los electrodos de silicio implantados en el cerebro de un paciente surge cuando estos detectan la actividad neuronal generada cuando la persona imagina escribir letras o palabras. El chip interpreta esta actividad relacionada con los movimientos motores de la escritura y la convierte en texto legible digital. Este sistema de decodificación neuronal ha logrado transcribir con éxito 31 caracteres diferentes, y los investigadores confían en que, con más datos, podrían decodificar hasta 100 caracteres. Este nivel de precisión y rapidez no tiene precedentes en el campo de las interfaces cerebro-máquina. Y se ha visto que es capaz de decodificar pensamientos para convertirlos en texto legible con una precisión del 91,3%.

Y otra ventaja es que tanto la grabación como el procesamiento de la actividad neuronal están integrados en dos pequeños chips, con una superficie combinada de 8 mm², permite que todo el sistema funcione en tiempo real, eliminando la necesidad de ordenadores externos de gran tamaño. El chip reconoce “códigos neuronales distintivos” (CND) específicos de cada letra, lo que le permite manejar solamente 100 bytes de datos por letra, en lugar de miles de bytes. Como resultado, el sistema es más rápido, más preciso y energéticamente eficiente.

Este avance es solo el comienzo de una nueva era en la neurotecnología. La combinación de circuitos integrados, ingeniería neuronal e inteligencia artificial ha permitido a equipos de investigadores como éste crear una solución que no solo es viable desde el punto de vista técnico, sino también accesible y práctica para el mundo real.

© Imágenes: Shutterstock.

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