Las ventajas de aplicar la tecnología de los coches autónomos a la medicina

Nvidia es una de las compañías más punteras en tecnología para coches y ahora piensa aplicar su hardware de inteligencia artificial a las técnicas de imagen radiológica. Sus avances en inteligencia artificial, aplicados hasta ahora a la tecnología de coches, se utilizarán para abaratar al máximo los costes de las radiografías, permitiendo realizarlas a un precio módico de un euro, nada que ver con los más de 100 euros -en el mejor de los casos- que pueden costar algunas de estas técnicas actualmente.

GE Healthcare, una de las compañías más importantes en el desarrollo y fabricación de material diagnóstico para hospitales, será la primera integrar la tecnología Intel y Nvidia en sus nuevas máquinas en los próximos años con más de 500.000 dispositivos médicos con tecnología Nvidia IA en todo el mundo.

Pero no solo se trata de abaratar costes. Gracias a la inteligencia artificial, se aumentará la precisión de las técnicas de imagen, obteniendo datos más certeros. De esta forma, la tecnología hasta ahora empleada en coches, se mejorará la detección de lesiones en órganos blandos, como los daños hepáticos o renales, gracias a la velocidad y precisión con la que dotará a las máquinas.

Más allá del diagnóstico, el hardware de inteligencia artificial podrá emplearse para la investigación y facilitará el diseño de redes neuronales sofisticadas para su estudio y la evaluación de ciertas patologías, el análisis pronóstico y la toma de decisiones. De hecho, la aplicación de la inteligencia artifical desarrollada por Nvidia permite acelerar la reconstrucción de la visualización del flujo sanguíneo y mejora las imágenes en 2D y 4D para implementaciones intervencionales”.

Además, esta solución de inteligencia artificial permitirá la agregación de datos para poder sacar conclusiones y la colaboración entre centros, garantizando al mismo tiempo la seguridad extrema de cada institución.

¿Quién iba a pensar que una tecnología pensada para coches podría ayudar a la precisión en la práctica de la medicina y, en definitiva, al manejo de la salud de todos? Nvidia ha dado el primer paso.