El grupo formado por motociclistas, ciclistas y peatones, llamado colectivo vulnerable en carretera acumuló el 38% de los fallecidos en accidente de tráfico en 2021, es decir, 383 de las 1.004 personas que perdieron la vida en las carreteras españolas. De todos ellos, 110 fueron peatones.

Aunque las consecuencias de los atropellos son mucho más graves en vías interurbanas que en las poblaciones por la velocidad a la que circulan los vehículos, el número de accidentes de este tipo es mucho mayor en entorno urbano. En 2019, se produjeron en España más de 12.700 accidentes con peatones implicados. Las principales causas de este tipo de siniestro son la baja visibilidad, las distracciones tanto por parte de los conductores como de los transeúntes, fundamentalmente el móvil, el mal tiempo y la edad del peatón. Como dato sobre este último factor, el 66% de los peatones fallecidos entre 2010 y 2019 en vías urbanas tenían 65 años o más. Otra realidad que llama la atención es que muchos de estos accidentes mortales, alrededor del 15%, tienen lugar en los pasos de peatones.

La vulnerabilidad del peatón en la vía pública es una realidad indiscutible y los esfuerzos de los actores implicados en la seguridad vial por limitar ese riesgo se traducen en la mejora de la señalización, los avances tecnológicos y también en las sanciones contempladas. De todas las medidas que se van implementando, las innovaciones tecnológicas son probablemente las más efectivas. Algunos de los sistemas más novedosos van incorporados en las nuevas generaciones de vehículos, como los sistemas de alerta y frenado automático o los airbags para peatones. Otros, en cambio, se instalan en las infraestructuras para alertar de posibles peligros, como las señales que cambian de color por la noche, las plataformas vibratorias Aircross o el sistema StopLED. Se trata de medidas orientadas a minimizar los riesgos de atropello en un entorno en que los coches hacen cada vez menos ruido y muchos peatones caminan abstraídos con sus dispositivos móviles de cuanto les rodea.

Una de las últimas novedades que ya se puede ver en algunas poblaciones de nuestra geografía, es el paso de cebra inteligente. Diseñado para avisar a los conductores de la presencia de un peatón en puntos de baja visibilidad, este sistema cuenta con sensores que detectan la presencia de una persona que se dispone a cruzar y activa un conjunto de luces LED de alta intensidad en la calzada, además de otras señalizaciones verticales.

Con esta solución se cubren eventualidades muy frecuentes que dificultan la visibilidad en los pasos de peatones, como calles con escaso alumbrado, franjas de pintura reflectante desgastada por falta de mantenimiento, aceras arboladas que ocultan a la persona que va a cruzar, etc. Además, al activarse únicamente si los sensores detectan la proximidad de una persona, además de ahorrarse luz, el conductor tiene la certeza de que si el paso está iluminado hay alguien cruzando o a punto de cruzar.

Una de las empresas que instala estas infraestructuras en España es Stepvial, que destaca desde su página web la eficacia de “un sistema inteligente que convierte una señalización horizontal pasiva (pintura reflectante) en activa”. Por otro lado, se trata de un equipamiento que cumple con los requisitos de iluminación, resistencia y adherencia impuestos por la normativa de la DGT.

Pero las prestaciones de esta tecnología no se limitan a la seguridad vial. Al contar con un complejo sistema de sensores, los pasos de cebra inteligentes también son capaces de realizar mediciones de flujo de tráfico y personas en tiempo real con resultados útiles para la reorganización del tráfico.

La llegada de la inteligencia artificial, el machine learning o la robotización han permitido que se mejore, no solo los productos y servicios, sino también los procesos de las compañías. En este contexto, han sido muchas las soluciones digitales que se han diseñado para poder realizar trámites en los que antes era necesaria una actuación humana directa y el sector de los seguros no ha sido una excepción.

El procesamiento automatizado de siniestros es un buen ejemplo de ello. Gracias a la tecnología de la Inteligencia Artificial, la gestión de siniestros en pólizas de auto, no solo se puede llevar a cabo de una manera eficaz y ágil, sino que supera en muchos aspectos la precisión en el desempeño de estas tareas por medios convencionales.

Al realizarse la tramitación de un accidente de circulación de manera automatizada, se genera una huella digital que permite la creación de datos históricos. Con esta información acumulada y gracias a la Inteligencia Artificial se comparan multitud de datos que la analítica predictiva utiliza para identificar la probabilidad de que se produzcan sucesos futuros similares. Esto da como resultado, a través del Machine Learning, una valiosa herramienta de toma de decisiones automatizadas para cada caso concreto.

Además, un sistema automatizado de gestión de siniestros requiere una participación mínima tanto de la compañía como del asegurado sin dejar de atender a los intereses de cada parte involucrada. Es este sentido, lo primero que se debe tener claro es que esos intereses son diferentes.

Por un lado, el reclamante del daño no quiere que se le trate como demandante, sino como cliente. Espera de la compañía que se le informe de manera proactiva sobre el estado de su siniestro, poder facilitar detalles del accidente de manera rápida y sencilla y, sobre todo, no le interesa de qué manera se gestiona su siniestro, sino la solución.

Por su parte, las preocupaciones de la compañía en la gestión de un siniestro son que la carga de trabajo para sus empleados sea reducida, que el proceso sea ágil y el coste razonable, poder verificar y validar la información para tomar una decisión en consecuencia, identificar clientes poco rentables, rechazar el pago de siniestros injustos y prevenir el fraude que, según AltexSoft, supone un 18% de las solicitudes de cobertura.

El procesamiento automatizado de siniestros da respuesta a todas estas exigencias. No en vano, antes de la pandemia solo un 15% de los siniestros se gestionaba mediante métodos digitales. Ese porcentaje pasó a ser 100 durante el confinamiento y, actualmente, con la vuelta a una relativa normalidad se ha quedado en un 60%, lo que demuestra una clara tendencia de futuro que se explica por la eficacia del sistema.

A esta tendencia se suma un hito tecnológico que va a complementar lo que ya podemos considerar una revolución en cuanto a eficiencia de procesos. Se trata de la instalación, obligatoria en Europa para la homologación de coches a partir del 6 de julio de 2022, de registradores EDR, o lo que vendría a ser una “caja negra” que graba la velocidad, frenadas y giros de volante desde unos segundos antes de un accidente hasta unos segundos después. El sistema, muy extendido ya en EE.UU y presente en algunos vehículos que circulan por nuestras vías, aporta a la compañía datos muy valiosos que, de otro modo, serían casi imposibles de verificar.

El EDR es solo uno de los sistemas de seguridad que llegan este año a nuestra normativa comunitaria, dentro de ese ambicioso plan de reducir a cero los fallecidos por accidente de tráfico en Europa.

En resumen, el procesamiento automatizado de siniestros basado en la Inteligencia Artificial y apoyado por todos aquellos avances tecnológicos que se vayan incorporando, proporciona claros beneficios tanto a la industria aseguradora como a los usuarios de las compañías: mejor accesibilidad, mayor rapidez en todas las fases del proceso, más seguridad, mayor precisión en la detección del fraude y un servicio de calidad que se refleja en una mejor experiencia de cliente.

En España uno de los claros ejemplos de la aplicación de la IA, RPA y Big Data en procesos de gestión de siniestros es Mutua. En la compañía se han realizado grandes avances al implementar mejoras sustanciales en los procesos de resolución y de reclamaciones, en los que hemos conseguido reducir tiempos de cierre de forma sustancial, mejorando la satisfacción de nuestros clientes.