Cada día vemos cómo las aplicaciones de la Inteligencia Artificial para facilitar tareas cotidianas, profesionales, de transporte o de ocio son prácticamente inagotables. Para que la IA proporciones unos resultados satisfactorios es preciso darle unas instrucciones (Prompts) lo más exactas y ajustadas que sea posible a lo que buscamos.

En esto consiste básicamente el Prompt Tuning. Literalmente, Prompt Tuning vendría a significar algo así como Ajuste de Instrucciones. La gran novedad que representa esta técnica es que no exige un gran consumo de recursos computacionales para obtener los mejores resultados. Al contrario, optimizando la generación de órdenes, introduciendo únicamente los matices necesarios y evitando información superflua, se consigue afinar el resultado.

Se trata de una técnica para la que ya existe una especialización, el Prompt Engineer. Este profesional del Prompt Tuning está cualificado para diseñar al detalle las instrucciones que se le deben dar a un modelo de IA con el fin de obtener los resultados deseados de la manera más exacta y sostenible posible.

Recordemos que un Prompt es el texto que se utiliza para interactuar con un modelo de Inteligencia Artificial. En ese texto debemos comunicar a la IA lo que esperamos de ella, con un lenguaje claro y preciso que pueda entender según su nivel de entrenamiento. Un ejemplo de Prompt para comunicarnos con ChatGPT sería: “dame información sobre las propiedades de la avena como alimento y sus beneficios para la salud”. Cuanto más precisa sea la pregunta, más concreta será la respuesta que obtengamos.

Por otro lado, el Fine Tuning consiste en un ajuste de los parámetros internos de una IA para hacerla más eficaz en una tarea específica. Esta técnica permite optimizar de manera continua un modelo de Inteligencia Artificial asignándole un alto nivel de especialización para un entorno concreto. Por ejemplo, si una compañía que utiliza la IA para mejorar su sistema logístico amplía su red de ventas a un nuevo territorio, el Fine Tuning permite adaptar los parámetros que ya tenía a esas nuevas condiciones y, de ese modo, proporcionar soluciones más precisas.

Lo mismo ocurriría para un modelo de IA entrenado en el sector de la salud. Sus respuestas se podrían adaptar a las necesidades concretas de un hospital mediante Fine Tuning. Ambas técnicas, Prompt Tuning y Fine Tuning, se complementan con un mismo objetivo, que es el de ajustar y optimizar las respuestas a través de un diseño meticuloso de las órdenes por un lado y una cuidadosa selección de datos de entrenamiento y parámetros internos, por otro.

En términos de rentabilidad, las ventajas del Prompt Tuning se podrían resumir en un menor costo computacional, una aplicación más sencilla y una mayor versatilidad. El menor costo es una consecuencia evidente de la sencillez del proceso. Al simplificar las instrucciones no se requieren infraestructuras potentes que requieran complejas tareas de procesamiento, con el elevado gasto energético consiguiente y el deterioro medioambiental que conlleva. La sencillez, por su parte, facilita el trabajo de los expertos, que no tienen que reentrenar modelos completos. Y en cuanto a la versatilidad, el Prompt Tuning facilita que un mismo modelo se pueda utilizar para diferentes propósitos.

© Imágenes: Shutterstock.

Mutua Madrileña no se hace responsable del producto objeto de la presente entrada ni de las consecuencias de cualquier acción realizada en base a la información proporcionada. Esta información, obtenida de fuentes públicas, no supone, en absoluto, una recomendación de compra ni garantiza la calidad, disponibilidad y/o accesibilidad de los productos indicados.

Los códigos QR se pueden falsificar y de forma muy sencilla. El objetivo: timarnos. Y a esto se le llama QRishing, una variante del phishing (estafa por SMS o correo electrónico) pero a través de los cada vez más utilizados códigos QR.

Los códigos QR fueron inventados en la década de 1990 por una empresa japonesa como herramienta para etiquetar piezas de vehículos. Se trata de una serie de cuadrados negros sobre un fondo blanco que contienen datos que pueden leerse mediante un dispositivo de imágenes como un escáner o un teléfono móvil.

En la era digital en la que vivimos, los QR se han convertido en herramientas útiles para consultar la carta de un restaurante, conectarse a una WiFi pública, usar una tarjeta de fidelización de un comercio, acceder a eventos… Pero esta tecnología también trae un riesgo, y es que los QR que se escanean pueden no ser reales. La buena noticia es que, si estamos bien informados y adoptamos prácticas cautelosas, podemos protegernos de caer en estas estafas y preservar nuestra información personal y financiera.

¿Qué es el QRishing?

El término QRishing combina "QR" y "phishing", refiriéndose a una técnica en la que ciberdelincuentes utilizan códigos QR falsos para engañar a las personas y obtener información confidencial. Al escanear un código QR comprometido, los usuarios pueden ser redirigidos a sitios web fraudulentos que imitan a entidades legítimas para robar información, solicitando datos personales, credenciales bancarias para acceder a pagos fraudulentos o descargar malware en el dispositivo para filtrar información almacenada, suscribirse a servicios de pago, enviar correos electrónicos…

¿Por qué es peligroso?

Porque los usuarios confían en los códigos QR y eso hace que no se preocupen por identificar su contenido antes de escanearlos. A diferencia de los enlaces en correos electrónicos o mensajes de texto, donde es posible verificar la URL antes de hacer clic, los códigos QR no ofrecen una vista previa visible. Esto permite a los estafadores dirigir a las víctimas a sitios maliciosos sin levantar sospechas.

¿Dónde solemos encontrarlos?

Los QR fraudulentos pueden encontrarse en espacios públicos, tales como postes de luz, paredes o paradas de autobús. También en eventos multitudinarios como conciertos, conferencias o ferias. Generalmente, los establecimientos (restaurantes, bares, tiendas…) utilizan códigos QR para menús y son fiables, pero no están exentos de que los ciberdelincuentes puedan reemplazar los códigos legítimos por los suyos. El personal del establecimiento siempre será quien facilite el QR a sus clientes.

Consejos para evitar sustos

El QRishing representa una amenaza emergente en el panorama de la ciberseguridad. Al mantenerte informado y adoptar prácticas cautelosas, puedes protegerte de caer en estas estafas y preservar tu información personal. Por eso, te ofrecemos unos consejos básicos para evitar ser una víctima más.

Verifica la fuente: Antes de escanear, asegúrate de que el código QR proviene de una fuente confiable. En establecimientos, confirma con el personal que el código es legítimo.

Utiliza aplicaciones de escaneo seguras: Algunas aplicaciones de escaneo ofrecen funciones de seguridad que muestran la URL antes de abrirla, permitiéndote evaluar su autenticidad.

Evita escanear códigos en lugares no oficiales: Sé cauteloso con códigos QR en lugares públicos sin identificación clara. Podrían haber sido colocados por personas malintencionadas.

No proporciones información personal: Si, después de escanear un código, se te solicita ingresar datos personales o financieros detente y evalúa la legitimidad del sitio. Y nunca introduzcas tu contraseña en sitios web a los que hayas accedido a través de un código QR.

Mantén tu dispositivo actualizado: Asegúrate de que tu dispositivo cuenta con las últimas actualizaciones de seguridad y utiliza software antivirus para detectar posibles amenazas.

Desconfía de ofertas demasiado buenas para ser ciertas: Si un código QR promete recompensas o descuentos excesivos, podría ser una trampa.

Accede directamente a la fuente: Si sospechas que el código puede ser malicioso, en vez de escanearlo, accede desde el navegador a la página web del establecimiento.

© Imágenes: Shutterstock